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Dalla sostenibilità dei data center all’adozione nelle imprese: tecnologia e mercato corrono insieme
Si sa, i data center per l’utilizzo dell’AI comportano un elevato consumo di energia. E se in futuro questo potesse non essere più un problema, anzi, se l’elaborazione fosse anche più veloce?
Un team di ricercatori del DEIB del Politecnico di Milano ha sviluppato un nuovo chip integrato che permette elaborazioni più rapide e la riduzione dei costi energetici del calcolo.
Il risultato, pubblicato su Nature Electronics, nasce dal progetto ANIMATE ed è frutto di una nuova architettura di calcolo in memoria analogico che elimina la tradizionale separazione tra memoria e processore, riducendo tempi di latenza e dispersioni energetiche.
Nei test il chip ha mostrato performance comparabili ai sistemi digitali convenzionali, ma con un consumo molto più basso: una combinazione cruciale per l’AI e il supercalcolo del futuro.
Questa innovazione arriva in un momento in cui la domanda energetica dei data center è in forte crescita: secondo varie proiezioni dell’Agenzia Internazionale dell’Energia, il consumo globale dei data center potrebbe più che raddoppiare entro il 2030, con l’AI come principale motore di questa espansione.
Cifre di questa portata sollevano questioni non solo tecniche, ma anche ambientali e infrastrutturali, rendendo urgente la ricerca di soluzioni più efficienti.
L’innovazione del PoliMi non è quindi solo un progresso tecnologico (fieramente Made in Italy), ma un potenziale passo verso un’AI più sostenibile, capace di conciliare potenza di calcolo e responsabilità energetica. Se portata su scala industriale, una tecnologia del genere potrebbe alleggerire l’impatto energetico di grandi sistemi di elaborazione dati e rappresentare un vantaggio competitivo per le imprese che fanno dell’efficienza e della sostenibilità un pilastro strategico.
In parallelo, in Italia l’uso dell’intelligenza artificiale sta diventando sempre più diffuso.
Secondo i dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, nel 2025 il mercato italiano dell’AI ha raggiunto 1,8 miliardi di euro, con una crescita significativa rispetto all’anno precedente.
Il dato interessante, però, non è solo la dimensione del mercato, ma come le aziende stanno usando l’AI.
Nelle grandi imprese, oltre 7 su 10 hanno avviato almeno un progetto di Intelligenza Artificiale. Nella maggior parte dei casi si tratta di iniziative mirate, spesso concentrate su singole funzioni o casi d’uso specifici, più che di trasformazioni estese a tutta l’organizzazione.
Un ruolo sempre più rilevante è giocato dalla Generative AI: molte aziende hanno adottato strumenti generalisti come ChatGPT o Microsoft Copilot, che vengono utilizzati soprattutto a supporto delle attività individuali (scrittura, analisi, sintesi, supporto operativo).
Dal lato dei lavoratori, quasi una persona su due dichiara di utilizzare strumenti di IA nel proprio lavoro, con benefici in termini di tempo risparmiato e supporto alle attività ripetitive o a basso valore aggiunto.
Restano però forti differenze tra grandi aziende e PMI. Se le prime stanno sperimentando e, in alcuni casi, consolidando l’uso dell’AI, molte piccole e medie imprese faticano ancora a partire, spesso per mancanza di dati organizzati, competenze interne o una chiara priorità sui casi d’uso.
Il quadro che emerge è quello di un’adozione in crescita, ma ancora disomogenea: l’AI viene sempre più utilizzata, ma non sempre è integrata nei processi quotidiani o nei sistemi aziendali esistenti.
Per molte aziende, il passo successivo non è “aggiungere più AI”, ma capire dove può davvero servire, con quali dati, e con quali impatti sull’organizzazione del lavoro, oltre che sulla gestione e compliance di questa tecnologia.
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